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Analyser les Préférences Humaines du Chatbot Arena
Explorez le dataset officiel du Chatbot Arena (33 000 conversations) pour comprendre quels modèles d'IA gagnent le plus souvent et pourquoi.
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65 cours disponibles pour apprendre l'IA
Cas PratiquesIntermédiaire
Analyse de Sentiment sur des Tweets Français
Comparez les performances de GPT-4o, Claude et Gemini sur la classification de sentiment de tweets français avec un dataset Kaggle réel.
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ComparatifsDébutant
Comparer et Choisir son Modèle d'IA en 2025
Apprenez à évaluer et comparer les modèles d'IA : benchmarks, classements Elo, coûts API et outils de comparaison (LM Arena, OpenRouter, Artificial Analysis).
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Machine LearningDébutant
Préparer ses Données pour le Machine Learning
Apprenez à nettoyer, explorer et transformer vos données avant de les donner à un modèle : Pandas, visualisation et bonnes pratiques.
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Deep Learning Pratique avec PyTorch
Construisez vos premiers réseaux de neurones avec PyTorch : CNN pour les images, entraînement sur GPU et transfer learning.
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Machine LearningAvancé
MLOps : Déployer et Monitorer ses Modèles
Passez du notebook à la production : API de serving, conteneurisation Docker, pipelines CI/CD et monitoring de drift.
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Les Bases de l'IADébutant
L'Art du Prompt : Maîtriser les IA Génératives
Apprenez à formuler des prompts efficaces avec la méthode CRF, le Few-Shot Prompting et la Chaîne de Pensée pour obtenir des résultats professionnels.
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Machine LearningAvancé
Frameworks Modernes : JAX, RAG et Alignement
Explorez JAX vs PyTorch, le Retrieval Augmented Generation (RAG), les embeddings vectoriels et l'alignement avancé avec DPO.
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Machine LearningIntermédiaire
Feature Engineering et Méthodes d'Ensemble
Maîtrisez le feature engineering, les méthodes d'ensemble (XGBoost, Random Forest) et découvrez les bases des réseaux de neurones.
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Les Bases de l'IAAvancé
Cycle de Vie d'un Projet IA : De l'Idée à la Production
Maîtrisez les 5 étapes d'un projet IA : cadrage, data, modélisation, déploiement et monitoring. Comprenez pourquoi 80% des projets échouent.
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Les Bases de l'IAIntermédiaire
Comprendre les LLMs : Comment Fonctionne une IA
Découvrez comment fonctionnent les LLMs : tokenisation, température, hallucinations et le mécanisme de prédiction du mot suivant.
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Les Bases de l'IAIntermédiaire
Les Mathématiques Essentielles pour l'IA
Maîtrisez les fondations mathématiques de l'IA : algèbre linéaire, calcul différentiel, probabilités et statistiques appliqués au Machine Learning.
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