Cas PratiquesDébutant
Benchmark : Trouver le Meilleur Rapport Qualité/Prix
Analysez les scores de benchmark et les prix API de dizaines de LLMs pour trouver le modèle au meilleur rapport qualité/prix avec Python.
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Tous les cours
65 cours disponibles pour apprendre l'IA
Cas PratiquesIntermédiaire
Analyse de Sentiment sur des Tweets Français
Comparez les performances de GPT-4o, Claude et Gemini sur la classification de sentiment de tweets français avec un dataset Kaggle réel.
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ComparatifsDébutant
Comparer et Choisir son Modèle d'IA en 2025
Apprenez à évaluer et comparer les modèles d'IA : benchmarks, classements Elo, coûts API et outils de comparaison (LM Arena, OpenRouter, Artificial Analysis).
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Deep LearningIntermédiaire
Deep Learning Pratique avec PyTorch
Construisez vos premiers réseaux de neurones avec PyTorch : CNN pour les images, entraînement sur GPU et transfer learning.
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Préparer ses Données pour le Machine Learning
Apprenez à nettoyer, explorer et transformer vos données avant de les donner à un modèle : Pandas, visualisation et bonnes pratiques.
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Machine LearningAvancé
MLOps : Déployer et Monitorer ses Modèles
Passez du notebook à la production : API de serving, conteneurisation Docker, pipelines CI/CD et monitoring de drift.
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Les Bases de l'IADébutant
L'Art du Prompt : Maîtriser les IA Génératives
Apprenez à formuler des prompts efficaces avec la méthode CRF, le Few-Shot Prompting et la Chaîne de Pensée pour obtenir des résultats professionnels.
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Machine LearningIntermédiaire
Feature Engineering et Méthodes d'Ensemble
Maîtrisez le feature engineering, les méthodes d'ensemble (XGBoost, Random Forest) et découvrez les bases des réseaux de neurones.
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Machine LearningAvancé
Frameworks Modernes : JAX, RAG et Alignement
Explorez JAX vs PyTorch, le Retrieval Augmented Generation (RAG), les embeddings vectoriels et l'alignement avancé avec DPO.
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Les Bases de l'IAIntermédiaire
Comprendre les LLMs : Comment Fonctionne une IA
Découvrez comment fonctionnent les LLMs : tokenisation, température, hallucinations et le mécanisme de prédiction du mot suivant.
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Les Bases de l'IAAvancé
Cycle de Vie d'un Projet IA : De l'Idée à la Production
Maîtrisez les 5 étapes d'un projet IA : cadrage, data, modélisation, déploiement et monitoring. Comprenez pourquoi 80% des projets échouent.
15 min42
Les Bases de l'IADébutant
Histoire et Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
Retracez l'histoire de l'IA depuis Turing jusqu'aux Transformers, comprenez les types d'IA et découvrez les concepts fondateurs qui façonnent le domaine.
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