Les Bases de l'IADébutant
Histoire et Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
Retracez l'histoire de l'IA depuis Turing jusqu'aux Transformers, comprenez les types d'IA et découvrez les concepts fondateurs qui façonnent le domaine.
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Explorez les enjeux éthiques de l'IA : biais algorithmiques, explicabilité, vie privée, régulation européenne (AI Act) et responsabilité des développeurs.
Explorez les outils de pointe : JAX vs PyTorch, RAG et vector search, alignement des LLMs avec DPO et GRPO.
Découvrez les fondamentaux du Machine Learning : régression linéaire, classification KNN, clustering K-Means et les bonnes pratiques pour évaluer vos modèles.
Maîtrisez le feature engineering, les algorithmes d'ensemble (XGBoost, Random Forest) et construisez votre premier réseau de neurones.