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65 cours disponibles pour apprendre l'IA

Cas PratiquesDébutant

Embedding Explorer

Classez des phrases par similarité sémantique ! Découvrez comment les embeddings capturent le sens des mots grâce à une visualisation 2D interactive.

10 min24
Cas PratiquesIntermédiaire

Hyperparameter Tuner

Ajustez les hyperparamètres d'un modèle ML et observez l'impact en temps réel sur les courbes d'entraînement. Atteignez l'accuracy cible sans overfitting !

12 min22
RAGAvancé

RAG Avancé et Agentic RAG avec Agno

Maîtrisez le RAG en production : reranking, Agentic RAG avec KnowledgeTools, mémoire persistante, multi-sources et évaluation de la qualité.

30 min24
RAGDébutant

Comprendre le RAG : Donner une Mémoire à l'IA

Découvrez le Retrieval Augmented Generation : pourquoi les LLMs hallucinent, comment le RAG résout ce problème et les concepts clés (embeddings, vector search, chunking).

20 min57
RAGIntermédiaire

Construire un RAG avec Agno

Créez votre premier pipeline RAG fonctionnel avec le framework Agno : Knowledge Base, embeddings, vector search hybride et Agent intelligent.

25 min28
LLMIntermédiaire

Prompt Engineering et APIs

Maîtrisez les techniques avancées de prompting (CoT, few-shot, JSON mode) et construisez des applications avec les APIs LLM et le function calling.

25 min20
LLMDébutant

Comprendre les Large Language Models

Comment fonctionnent ChatGPT, Claude et Llama ? Découvrez la tokenisation, la génération de texte et apprenez à bien utiliser les LLMs.

22 min22
LLMAvancé

Fine-tuning et Modèles Locaux

Personnalisez des LLMs avec LoRA/QLoRA, exécutez des modèles en local avec Ollama et maîtrisez la quantification (GGUF, AWQ).

28 min22
Deep LearningDébutant

Comprendre les Réseaux de Neurones

Du neurone biologique au perceptron, comprenez intuitivement comment un réseau de neurones apprend et construisez votre premier modèle avec Keras.

7 min57
Deep LearningAvancé

Transformers : l'Architecture qui a Tout Changé

Comprenez le mécanisme d'attention, l'architecture Transformer (encoder/decoder), BERT, GPT et les Vision Transformers avec des implémentations PyTorch.

30 min21
Deep LearningIntermédiaire

CNN : La Vision par Ordinateur

Maîtrisez les réseaux convolutifs (CNN) : convolutions, pooling, architectures classiques (LeNet, ResNet) et transfer learning avec PyTorch.

25 min29
Cas PratiquesDébutant

Benchmark : Trouver le Meilleur Rapport Qualité/Prix

Analysez les scores de benchmark et les prix API de dizaines de LLMs pour trouver le modèle au meilleur rapport qualité/prix avec Python.

25 min20