Les Fondations du Machine Learning
Découvrez les fondamentaux du Machine Learning : régression linéaire, classification KNN, clustering K-Means et les bonnes pratiques pour évaluer vos modèles.
Du Machine Learning aux agents autonomes. Des cours structurés, concrets, et accessibles pour construire vos compétences en IA.
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Retracez l'histoire de l'IA depuis Turing jusqu'aux Transformers, comprenez les types d'IA et découvrez les concepts fondateurs qui façonnent le domaine.
Maîtrisez le feature engineering, les algorithmes d'ensemble (XGBoost, Random Forest) et construisez votre premier réseau de neurones.
Maîtrisez les fondations mathématiques de l'IA : algèbre linéaire, calcul différentiel, probabilités et statistiques appliqués au Machine Learning.
Explorez les outils de pointe : JAX vs PyTorch, RAG et vector search, alignement des LLMs avec DPO et GRPO.
Explorez les enjeux éthiques de l'IA : biais algorithmiques, explicabilité, vie privée, régulation européenne (AI Act) et responsabilité des développeurs.
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