Des cours gratuits, du machine learning aux agents autonomes. Sans inscription, avec des exercices et des jeux pour vérifier ce que vous avez compris.
67 cours, 8 sujets.
Tableau comparatif des 7 principaux modèles d'embedding (OpenAI, Cohere, BGE-M3, E5, Nomic, MiniLM), benchmarks MTEB, spécificités du français et intégration dans Agno.
18 min de lecture · 496 vues
Découvrez le Retrieval Augmented Generation : pourquoi les LLMs hallucinent, comment le RAG résout ce problème et les concepts clés (embeddings, vector search, chunking).
20 min de lecture · 140 vues
Du neurone biologique au perceptron, comprenez intuitivement comment un réseau de neurones apprend et construisez votre premier modèle avec Keras.
7 min de lecture · 108 vues
Découvrez comment les LLMs décomposent le texte en tokens, pourquoi le français coûte plus cher que l'anglais, et comment maîtriser vos coûts d'API avec tiktoken.
16 min de lecture · 97 vues
Apprenez à formuler des prompts efficaces avec la méthode CRF, le Few-Shot Prompting et la Chaîne de Pensée pour obtenir des résultats professionnels.
10 min de lecture · 94 vues
Apprenez à nettoyer, explorer et transformer vos données avant de les donner à un modèle : Pandas, visualisation et bonnes pratiques.
18 min de lecture · 86 vues
Pourquoi un GPU qui génère pour un seul utilisateur tourne à vide, comment le continuous batching et PagedAttention corrigent ça, et comment régler vLLM en production.
18 min de lecture · 5 vues
Comprenez le KV cache, la structure qui évite de recalculer toute l'attention à chaque token généré, et apprenez à estimer combien de mémoire GPU il consomme.
12 min de lecture · 4 vues
Découvrez MCP (Model Context Protocol) créé par Anthropic : architecture client-serveur, transports stdio et HTTP, utilisation avec Agno, et création de votre propre serveur MCP.
22 min de lecture · 32 vues
Découvrez comment les LLMs décomposent le texte en tokens, pourquoi le français coûte plus cher que l'anglais, et comment maîtriser vos coûts d'API avec tiktoken.
16 min de lecture · 97 vues
Apprenez à donner une mémoire persistante à vos agents Agno : short-term dans le contexte, long-term avec SQLite et PostgreSQL, et partage de mémoire entre plusieurs agents.
20 min de lecture · 40 vues
Maîtrisez les réseaux récurrents : pourquoi les RNN oublient, comment les LSTM résolvent le vanishing gradient avec leurs 3 portes, et quand les utiliser face aux Transformers.
22 min de lecture · 65 vues