RAGIntermédiaire
Vector Databases : pgvector vs Pinecone vs Weaviate : Comparatif Complet
pgvector, Pinecone, Weaviate, LanceDB, Qdrant… comment choisir sa vector database ? Comparatif complet avec intégration Agno et cas pratique Supabase.
18 min24
Tous les cours
65 cours disponibles pour apprendre l'IA
ComparatifsDébutant
Open Source vs Propriétaire : Quel Modèle d'IA Choisir en 2026 ?
GPT-4o, Claude 4, Gemini 2.0 face à Llama 3, Mistral, Qwen 2.5 et DeepSeek. Tableau comparatif, critères de choix, licences et arbre de décision pour votre projet.
15 min38
RAGIntermédiaire
Stratégies de Chunking et Indexation pour le RAG
La qualité d'un RAG repose à 80% sur le chunking. Découvrez comment découper vos documents pour maximiser la pertinence des réponses de votre agent IA.
20 min36
Deep LearningAvancé
Reinforcement Learning : Apprendre par l'Erreur
Maîtrisez le reinforcement learning : paradigme Agent/Environment, Q-Learning, DQN sur CartPole, PPO et le lien avec RLHF pour l'alignement des LLMs.
25 min25
RAGAvancé
GraphRAG et Hybrid Search : BM25 + Vecteur
Le RAG vectoriel pur a ses limites. Hybrid search (BM25 + embedding) et GraphRAG résolvent les cas complexes — apprenez à les implémenter avec Agno et LanceDB.
25 min25
Deep LearningIntermédiaire
RNN et LSTM : Modéliser les Séquences
Maîtrisez les réseaux récurrents : pourquoi les RNN oublient, comment les LSTM résolvent le vanishing gradient avec leurs 3 portes, et quand les utiliser face aux Transformers.
22 min43
LLMIntermédiaire
Gérer le Context Window et la Mémoire des LLMs
Comprenez les limites de mémoire des LLMs, le phénomène lost-in-the-middle, et maîtrisez les stratégies pour gérer efficacement de longs contextes en production.
18 min24
LLMIntermédiaire
Tokenisation : Comment l'IA Lit le Texte
Découvrez comment les LLMs décomposent le texte en tokens, pourquoi le français coûte plus cher que l'anglais, et comment maîtriser vos coûts d'API avec tiktoken.
16 min41
LLMDébutant
Faire Tourner un LLM en Local avec Ollama
Installez et utilisez des LLMs directement sur votre machine avec Ollama : confidentialité totale, coût zéro, et intégration Python en quelques lignes.
15 min29
Machine LearningIntermédiaire
Séries Temporelles et Prévision avec Python
Apprenez à modéliser et prévoir des séries temporelles avec ARIMA, Prophet et XGBoost. Maîtrisez la validation temporelle correcte et les métriques adaptées.
22 min37
ComparatifsAvancé
Cloud IA en 2026 : Azure OpenAI vs AWS Bedrock vs Google Vertex AI
Comparez les 3 grandes plateformes cloud IA : modèles disponibles, conformité RGPD, prix, TCO et comment garder votre code portable avec Agno.
20 min34
Agents IAIntermédiaire
Mémoire des Agents IA : Short-Term et Long-Term avec Agno
Apprenez à donner une mémoire persistante à vos agents Agno : short-term dans le contexte, long-term avec SQLite et PostgreSQL, et partage de mémoire entre plusieurs agents.
20 min24