Comprendre les LLMs : Comment Fonctionne une IA
Découvrez comment fonctionnent les LLMs : tokenisation, température, hallucinations et le mécanisme de prédiction du mot suivant.
Par Alex Perey
Ce n'est qu'un "Perroquet Statistique" ?
Les modèles comme GPT-4 ou Claude sont des LLMs (Large Language Models). Fondamentalement, ils ne "savent" rien. Ils jouent à un jeu de devinettes très sophistiqué : prédire le mot suivant.
Le concept de "Token"
L'IA ne lit pas des mots, elle lit des tokens (morceaux de mots).
- Le mot "Chat" = 1 token.
- Le mot "Anticonstitutionnellement" = 5 ou 6 tokens.
C'est pourquoi les IA ont parfois du mal avec l'orthographe ou les mathématiques (elles ne voient pas les lettres, mais des blocs).
La Température : Créativité vs Précision
C'est le paramètre qui contrôle la "folie" du modèle.
- Température 0 : Le modèle choisit toujours le mot le plus probable. (Logique, mathématique, répétitif).
- Température 1 : Le modèle prend des risques. (Créatif, poétique, mais risque d'hallucination).
Le Problème des Hallucinations
Une hallucination, c'est quand l'IA invente des faits avec un aplomb total. Pourquoi ? Parce qu'elle est entraînée à produire du texte plausible, pas forcément vrai. Si elle ne connaît pas la réponse, elle préfère inventer une suite logique grammaticalement plutôt que de dire "je ne sais pas".
🛠️ Micro-Exercice : Le Jeu de la Prédiction
Essayez de deviner le mot suivant comme une IA.
Phrase : "La recette de la tarte aux..."
- Pommes (Très probable)
- Fraises (Probable)
- Boulons (Improbable)
Si vous réglez votre "cerveau" sur Température 1, vous pourriez dire "Boulons", créant une phrase surréaliste. C'est ainsi que les IA génèrent de l'art ou des histoires fantastiques.
À propos de l'auteur
Alex Perey
Diplômé d'un master en intelligence artificielle, je travaille au quotidien sur des projets IA en entreprise. J'ai créé IwanttolearnAI pour rendre l'apprentissage de l'IA accessible à tous, gratuitement.
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