Agents autonomes, orchestration, tool use et architectures agentiques
Apprenez à donner une mémoire persistante à vos agents Agno : short-term dans le contexte, long-term avec SQLite et PostgreSQL, et partage de mémoire entre plusieurs agents.
Découvrez MCP (Model Context Protocol) créé par Anthropic : architecture client-serveur, transports stdio et HTTP, utilisation avec Agno, et création de votre propre serveur MCP.
Donnez des "mains" à vos agents IA : apprenez à utiliser les outils intégrés d'Agno (recherche web, fichiers, finance) et à créer vos propres outils custom avec le décorateur @tool.
Découvrez ce qu'est un agent IA, comment il diffère d'un simple chatbot, et les concepts fondamentaux : boucle de raisonnement, outils, mémoire et planification.
Apprenez à créer un agent IA fonctionnel en Python : tool calling avec l'API OpenAI/Anthropic, framework Agno, gestion de la mémoire et déploiement.
Maîtrisez les systèmes multi-agents : patterns de collaboration, orchestration avec Agno Team (coordinate, route, broadcast, tasks), mémoire persistante et déploiement avec AgentOS.