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Deep LearningAvancé

Diffusion Models : l'Architecture de Stable Diffusion

Plongez dans l'architecture des modèles de diffusion : forward process, U-Net débruiteur, guidance CLIP et Latent Diffusion. Comprenez ce qui propulse Stable Diffusion, SDXL et Flux.

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Stratégies de Chunking et Indexation pour le RAG

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Reinforcement Learning : Apprendre par l'Erreur

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Séries Temporelles et Prévision avec Python

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GANs et Génération d'Images par IA

Comprenez les réseaux adversariaux génératifs (GANs) et l'évolution vers Stable Diffusion : architecture, entraînement, applications et limites éthiques.

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