ComparatifsDébutant
GPT-4o, Claude 4, Gemini 2.0 face à Llama 3, Mistral, Qwen 2.5 et DeepSeek. Tableau comparatif, critères de choix, licences et arbre de décision pour votre projet.
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Deep LearningAvancé
Plongez dans l'architecture des modèles de diffusion : forward process, U-Net débruiteur, guidance CLIP et Latent Diffusion. Comprenez ce qui propulse Stable Diffusion, SDXL et Flux.
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RAGIntermédiaire
La qualité d'un RAG repose à 80% sur le chunking. Découvrez comment découper vos documents pour maximiser la pertinence des réponses de votre agent IA.
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LLMIntermédiaire
Découvrez comment les LLMs décomposent le texte en tokens, pourquoi le français coûte plus cher que l'anglais, et comment maîtriser vos coûts d'API avec tiktoken.
16 min de lecture · 97 vues
Deep LearningAvancé
Maîtrisez le reinforcement learning : paradigme Agent/Environment, Q-Learning, DQN sur CartPole, PPO et le lien avec RLHF pour l'alignement des LLMs.
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ComparatifsAvancé
Comparez les 3 grandes plateformes cloud IA : modèles disponibles, conformité RGPD, prix, TCO et comment garder votre code portable avec Agno.
20 min de lecture · 51 vues
Machine LearningIntermédiaire
Apprenez à modéliser et prévoir des séries temporelles avec ARIMA, Prophet et XGBoost. Maîtrisez la validation temporelle correcte et les métriques adaptées.
22 min de lecture · 61 vues
Agents IAIntermédiaire
Apprenez à donner une mémoire persistante à vos agents Agno : short-term dans le contexte, long-term avec SQLite et PostgreSQL, et partage de mémoire entre plusieurs agents.
20 min de lecture · 40 vues
ComparatifsIntermédiaire
Tableau comparatif des 7 principaux modèles d'embedding (OpenAI, Cohere, BGE-M3, E5, Nomic, MiniLM), benchmarks MTEB, spécificités du français et intégration dans Agno.
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Machine LearningIntermédiaire
Vidéo d'introduction au Machine Learning posant les bases du fonctionnement.
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Deep LearningIntermédiaire
Comprenez les réseaux adversariaux génératifs (GANs) et l'évolution vers Stable Diffusion : architecture, entraînement, applications et limites éthiques.
14 min de lecture · 68 vues
ComparatifsAvancé
Guide complet pour choisir vos outils IA : frameworks ML (PyTorch vs TensorFlow vs JAX), orchestration (Agno vs LlamaIndex), vector databases, et infrastructure de déploiement.
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