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65 cours disponibles pour apprendre l'IA

Deep LearningAvancé

Reinforcement Learning : Apprendre par l'Erreur

Maîtrisez le reinforcement learning : paradigme Agent/Environment, Q-Learning, DQN sur CartPole, PPO et le lien avec RLHF pour l'alignement des LLMs.

25 min8
Deep LearningIntermédiaire

RNN et LSTM : Modéliser les Séquences

Maîtrisez les réseaux récurrents : pourquoi les RNN oublient, comment les LSTM résolvent le vanishing gradient avec leurs 3 portes, et quand les utiliser face aux Transformers.

22 min17
RAGIntermédiaire

Stratégies de Chunking et Indexation pour le RAG

La qualité d'un RAG repose à 80% sur le chunking. Découvrez comment découper vos documents pour maximiser la pertinence des réponses de votre agent IA.

20 min9
RAGIntermédiaire

Vector Databases : pgvector vs Pinecone vs Weaviate : Comparatif Complet

pgvector, Pinecone, Weaviate, LanceDB, Qdrant… comment choisir sa vector database ? Comparatif complet avec intégration Agno et cas pratique Supabase.

18 min9
Machine LearningAvancé

Systèmes de Recommandation : de Netflix à Spotify

Découvrez comment Netflix, Spotify et Amazon construisent leurs moteurs de recommandation. De la factorisation matricielle aux two-tower models, maîtrisez les algorithmes et les métriques.

24 min10
ComparatifsAvancé

Cloud IA en 2026 : Azure OpenAI vs AWS Bedrock vs Google Vertex AI

Comparez les 3 grandes plateformes cloud IA : modèles disponibles, conformité RGPD, prix, TCO et comment garder votre code portable avec Agno.

20 min13
Machine LearningIntermédiaire

Séries Temporelles et Prévision avec Python

Apprenez à modéliser et prévoir des séries temporelles avec ARIMA, Prophet et XGBoost. Maîtrisez la validation temporelle correcte et les métriques adaptées.

22 min17
Machine LearningIntermédiaire

Machine Learning vidéo explicative

Vidéo d'introduction au Machine Learning posant les bases du fonctionnement.

1 min10
Deep LearningIntermédiaire

GANs et Génération d'Images par IA

Comprenez les réseaux adversariaux génératifs (GANs) et l'évolution vers Stable Diffusion : architecture, entraînement, applications et limites éthiques.

14 min11
ComparatifsIntermédiaire

GPT-4 vs Claude vs Gemini vs Llama : le Match des LLMs

Comparaison détaillée des 4 familles de LLMs dominantes : performances, coûts, cas d'usage, forces et faiblesses de chaque modèle.

14 min13
ComparatifsAvancé

Choisir son Stack IA : Frameworks, Outils et Infrastructure

Guide complet pour choisir vos outils IA : frameworks ML (PyTorch vs TensorFlow vs JAX), orchestration (Agno vs LlamaIndex), vector databases, et infrastructure de déploiement.

16 min12
Cas PratiquesAvancé

TP : Fine-tuner un LLM sur vos Données

Apprenez à fine-tuner un LLM (Llama, Mistral) avec LoRA/QLoRA sur vos données métier : préparation du dataset, entraînement, évaluation et déploiement avec Ollama.

18 min11