ComparatifsAvancé
Cloud IA en 2026 : Azure OpenAI vs AWS Bedrock vs Google Vertex AI
Comparez les 3 grandes plateformes cloud IA : modèles disponibles, conformité RGPD, prix, TCO et comment garder votre code portable avec Agno.
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Tous les cours
65 cours disponibles pour apprendre l'IA
Machine LearningIntermédiaire
Séries Temporelles et Prévision avec Python
Apprenez à modéliser et prévoir des séries temporelles avec ARIMA, Prophet et XGBoost. Maîtrisez la validation temporelle correcte et les métriques adaptées.
22 min37
Deep LearningAvancé
Reinforcement Learning : Apprendre par l'Erreur
Maîtrisez le reinforcement learning : paradigme Agent/Environment, Q-Learning, DQN sur CartPole, PPO et le lien avec RLHF pour l'alignement des LLMs.
25 min25
LLMIntermédiaire
Gérer le Context Window et la Mémoire des LLMs
Comprenez les limites de mémoire des LLMs, le phénomène lost-in-the-middle, et maîtrisez les stratégies pour gérer efficacement de longs contextes en production.
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RAGAvancé
GraphRAG et Hybrid Search : BM25 + Vecteur
Le RAG vectoriel pur a ses limites. Hybrid search (BM25 + embedding) et GraphRAG résolvent les cas complexes — apprenez à les implémenter avec Agno et LanceDB.
25 min25
LLMIntermédiaire
Tokenisation : Comment l'IA Lit le Texte
Découvrez comment les LLMs décomposent le texte en tokens, pourquoi le français coûte plus cher que l'anglais, et comment maîtriser vos coûts d'API avec tiktoken.
16 min39
RAGIntermédiaire
Stratégies de Chunking et Indexation pour le RAG
La qualité d'un RAG repose à 80% sur le chunking. Découvrez comment découper vos documents pour maximiser la pertinence des réponses de votre agent IA.
20 min36
Machine LearningIntermédiaire
Machine Learning vidéo explicative
Vidéo d'introduction au Machine Learning posant les bases du fonctionnement.
1 min22
Deep LearningIntermédiaire
GANs et Génération d'Images par IA
Comprenez les réseaux adversariaux génératifs (GANs) et l'évolution vers Stable Diffusion : architecture, entraînement, applications et limites éthiques.
14 min43
ComparatifsAvancé
Choisir son Stack IA : Frameworks, Outils et Infrastructure
Guide complet pour choisir vos outils IA : frameworks ML (PyTorch vs TensorFlow vs JAX), orchestration (Agno vs LlamaIndex), vector databases, et infrastructure de déploiement.
16 min23
ComparatifsIntermédiaire
GPT-4 vs Claude vs Gemini vs Llama : le Match des LLMs
Comparaison détaillée des 4 familles de LLMs dominantes : performances, coûts, cas d'usage, forces et faiblesses de chaque modèle.
14 min25
Cas PratiquesIntermédiaire
TP : Créer un Chatbot RAG de A à Z
Construisez un chatbot intelligent qui répond en se basant sur vos documents : chunking, embeddings, vector store, prompt engineering et interface web.
15 min41