Cas PratiquesDébutant15 min de lecture · 50 vues

Neural Network Builder

Construisez un réseau de neurones couche par couche ! Glissez-déposez les composants, configurez les paramètres et lancez l'entraînement pour valider votre architecture.

Par Alex Perey

Neural Network Builder

Construisez un réseau de neurones couche par couche en glissant-déposant des composants depuis une palette. Le réseau se visualise en temps réel. L''objectif est de créer une architecture qui résout le problème donné.

Niveau 1 — Hello MNIST

Classifiez des chiffres manuscrits en construisant un réseau Dense simple.


Niveau 2 — CNN Basique

Classifiez des images couleur CIFAR-10 avec un réseau convolutif.


Niveau 3 — Régularisation

Un réseau qui sur-apprend vous est fourni. Ajoutez de la régularisation pour améliorer la généralisation.


Niveau 4 — Architecture Libre

Toutes les couches sont disponibles. Concevez le réseau le plus performant possible !

À propos de l'auteur

Alex Perey

Diplômé d'un master en intelligence artificielle, je travaille au quotidien sur des projets IA en entreprise. J'ai créé IwanttolearnAI pour rendre l'apprentissage de l'IA accessible à tous, gratuitement.

GitHub·En savoir plus

Continuer à apprendre

Cas PratiquesIntermédiaire

TP : Créer un Chatbot RAG de A à Z

Construisez un chatbot intelligent qui répond en se basant sur vos documents : chunking, embeddings, vector store, prompt engineering et interface web.

15 min de lecture · 61 vues

Cas PratiquesAvancé

TP : Fine-tuner un LLM sur vos Données

Apprenez à fine-tuner un LLM (Llama, Mistral) avec LoRA/QLoRA sur vos données métier : préparation du dataset, entraînement, évaluation et déploiement avec Ollama.

18 min de lecture · 32 vues

Cas PratiquesDébutant

Token Trainer

Prédisez comment un tokenizer découpe les phrases en tokens ! Cliquez entre les caractères pour placer vos séparations et découvrez les règles de tokenization.

10 min de lecture · 83 vues